2026年2月5日、NTT東日本と埼玉県行田市は、老朽化が進む下水道インフラの維持管理における安全性確保と省人力化・無人化を実現するため「下水道管路のDXに関する連携協定」を締結した。
この協定は、2025年8月に行田市で下水道点検中に発生した事故を受け、安全性向上と再発防止に取り組むため、危険作業が多い下水道管路の点検作業においてDXを活用することで、作業員が管路内に入って行う目視作業を必要としない点検を実現する。現場作業の安全性の確保、人手不足への対応、予防保全型の維持管理体制の構築を目指す。
ドローン点検・AI画像解析・点検データ管理サービスを組み合わせた一気通貫の点検・診断・管理を行うことで、従来の人手依存型点検からデジタル技術を活用した効率的かつ安全な維持管理への転換を図る。
下水道インフラは高度経済成長期に整備された区間が多く、老朽化が急速に進行している。維持管理に必要な作業量が増える一方、専門人材の確保は困難な状況にある。特に管路点検は、狭く暗い場所での作業が避けられず、安全確保や作業負担が課題となっている。このため、人が管路に入らずに点検できるデジタル技術の活用が期待されている。
今回の協定では、ドローンやAIなどの先進技術を導入し、省力化と無人化を進めることで作業安全性を確保し、点検業務の効率化と予防保全型維持管理の実現性を検証する。
「下水道管路のDXに関する連携協定」概要
ドローンによる点検データのAI解析や、GIS連携管理台帳でのデータ一元管理と点検票の自動作成などの技術を組み合わせた一気通貫の点検・診断・管理に関する実証を行う。協定の締結期間は2026年2月5日から2027年3月31日まで。
従来手法との比較検証により実用性を評価し、人手依存型点検からデジタル技術を活用した効率的かつ安全な維持管理への転換を検討する。
【実証1】AIを活用したデータ解析手法の検討
行田市内の下水道管路にて産業用ドローン「ELIOS 3」で撮影・取得した管路内撮影データを、NTT e-Drone Technologyが提供する「eドローンAI」を活用して分析し、ひび割れ・腐食を診断する。
【実証2】GIS等を活用した管理台帳の高度化
NTTインフラネットが提供する「下水道スマートメンテナンスツール」により点検データ一元管理・可視化・点検票の自動作成を行う。
【活用技術】
| 点検 | ドローンによる下水道点検 |
| 診断 | 撮影映像をAIを活用して解析・診断 |
| 管理 | 点検結果をGIS台帳と連携し、地図上での点検データの一元管理や点検票の自動作成を行う |
- 点検用ドローン「ELIOS 3」
閉鎖空間・暗所における安全かつ高精度な点検を実現する専用ドローン。人が立ち入ることが難しい環境でも安定飛行が可能で、飛行と同時に設備の3Dデータ化を行う。国土交通省「上下水道DX技術カタログ」掲載技術。左：点検用ドローン「ELIOS 3」、右：飛行イメージ
- AIによる解析・診断「eドローンAI」
インフラ点検向けAI画像解析サービス。ドローンなどで撮影した構造物画像をAIが自動解析し、ひび割れやサビ等の劣化箇所を検出する。点検業務の高度化・効率化に寄与する。国土交通省「点検支援技術性能カタログ」掲載技術。 - 下水道スマートメンテナンスツール
下水道管路施設の点検効率化スマートツールと、設備データ・点検データを地図上でデジタル管理するGIS（地理情報システム）から構成されるサービス。国土交通省「上下水道DX技術カタログ」掲載技術。
【各社役割】
| 行田市 | ドローンによる点検データの提供、実証実験に対する効果検証のフィードバック |
| NTT東日本 | プロジェクトの全体統括 （実証は各社との連携により実施予定） |
| NTT e-Drone Technology | ドローンによる現地点検、AI解析技術の提供・分析結果の提供、比較検証、実用性評価 |
| NTTインフラネット | 下水道スマートメンテナンスツールの提供・検証・運用支援 |
今回の連携協定では、NTT東日本グループの技術・DXを活用し、危険な下水道管路の作業を減らし、AI画像解析により調査の品質を落とさず現場作業の改革を実現する運用を実証する。
NTT東日本は、今回の実証で得た成果をもとに、2026年度以降の本格実装に向けた技術検証と改善を進めるとともに、全国の自治体やインフラ設備関連事業者との連携を強化し、下水道点検をはじめとしたインフラ設備の維持管理について新スタンダードの構築を目指すとしている。