2026年9月9日、FastLabelは、経済産業省および新エネルギー・産業技術総合開発機構（以下、NEDO）が実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）（補助）（多用途ロボット等を含む）」において、同社の提案が採択されたと発表した。
提案内容は「プラント産業の巡視点検業務高度化ソリューション構築に向けた4足歩行ロボットロコマニピュレーション技術及びVLAモデル開発」。GENIACにおいて、多用途ロボットを対象としたロボット基盤モデルの研究開発に係る公募は今回が初めてとなる。
この事業では、4足歩行ロボットの移動（ロコモーション）性能とマニピュレーション能力を統合した、ロコマニピュレーション技術の開発および発電所等の現場において実用性の高い巡視点検自動化基盤の構築を進める。また、共同研究先である九州電力の火力発電所を実証フィールドとして活用し、ロボットによる巡視点検業務等の自動化・高度化に向けた実地検証を実施する。
国内のプラント産業では、労働人口の減少や設備老朽化、保全技能の継承難に伴う巡視点検の高度化・省人化が課題となっている。発電所などの巡視点検業務では多様な作業と判断が連続的に求められるため、従来のロボット技術では対応が困難なケースも生じていた。
FastLabelは、Data-centric AIの知見を基盤に、ロボット基盤モデルやVLAモデル（Vision Language Action Model：視覚・言語・行動統合モデル）開発を支えるデータ整備・モデル開発を推進してきた。同社は今後、九州電力と協力のもと技術開発を行い、稼働中の火力発電所での実地検証を通じて現場に導入可能なソリューションの構築を目指す。今回の採択事業では、その基盤となる技術開発を行う。
実機とシミュレーションを組み合わせた教師データ整備、現場要件に基づく評価、VLAモデルの高度化を通じて、実環境での早期導入を目指す。また、FastLabelのデータ設計、学習データ整備、モデル開発、評価の知見を蓄積し、将来的には多用途ロボット等による巡視点検ソリューションとして産業横断での導入拡大を図る。
中長期的にはガスやデータセンターなど周辺産業へも展開し、日本の産業インフラ高度化とフィジカルAIの社会実装を加速させていく方針だ。