2026年7月28日、中国電力とNTTドコモビジネスは、火力発電所における巡視点検のスマート化に向け、ロボット、IoT、AIを組み合わせて活用する巡視点検の実証を同日より開始したと発表した。
三隅発電所2号機において、ロボットやIoTカメラ・センサーにより収集した各種現場データを、中国電力が運用する「トラブル予兆検知システム（※1）」へ連携し、AIで総合的なデータ解析を行う。これまで人手で実施してきた巡視点検の一部を代替・高度化することで、異常の早期発見など保安力向上および巡視点検の効率化を図る。
実証は2026年度末まで実施し、2027年度における三隅発電所での本格運用開始を目指す。将来的には中国電力が有する他の火力発電所への展開についても検討していく。
※1：AIを活用したデータ解析によりプラントデータを常時監視・診断し、通常と異なる挙動を異常の予兆として検知することで、トラブルを早期発見するシステム。
火力発電所では安定運転を確保するため、運転員が日常的に巡視点検を行っているが、多くの時間と労力がかかっており、近年は電気保安分野における人手不足や設備の高経年化が課題となっている。
中国電力はDX推進の一環として、ロボット、IoT、AIの活用による巡視点検のスマート化を進めている。NTTドコモビジネスは、通信・データ連携およびAI活用の知見を活かし、データ収集・蓄積・解析基盤の構築を支援する。
実証概要
この実証では、自律走行ロボットやIoT機器を用いて設備・機器の各種データを自動的に収集し、AIで総合的に解析することで運転状態を判断する仕組みを構築する。
自律走行ロボットによる巡視と固定式IoT機器による常時計測を組み合わせることで、設備情報を継続的かつ効率的に取得するとともに、トラブル予兆検知システムに連携し、AIによる総合的な解析を行う。異常の予兆がある場合は通知を送り、運転員が現場確認を行い運転状態を判断する。
この取り組みにより、巡視点検の効率化に加え、運転員の経験や能力に依存しない客観的・定量的な巡視点検ならびに異常の早期発見につなげ、保安力の向上を図る。
【主な取り組み】
- 固定式IoTカメラによる計器・温度・漏洩に関する設備状況の撮影（ロボットが走行できない場所が対象）
- 固定式IoTセンサーによる振動・温度データの常時計測
- 自律走行ロボットによる計器・温度・漏洩に関する設備状況の撮影および固定式IoTセンサーのデータ取得
- 各種現場データをAI等により数値データ化した上でトラブル予兆検知システムへ連携し、AIで総合解析。異常予兆を検知した際には通知を発出し、運転員が現場を確認
- 上記取り組みにより運転員が発電所の運転状態を適切に判断できるかを検証