2026年4月23日、NTT e-Drone Technology（以下、NTTイードローン）は、東急建設においてAIを活用した鉄道高架橋クラック調査の実証実験を実施したと発表した。
東急建設では、鉄道高架橋をはじめとするインフラ構造物の点検調査で以下のような課題があった。
- 高所など目視確認が難しい箇所が多い
- 撮影した膨大な画像から損傷を抽出・整理する作業に時間と人手がかかる
- 点検員の経験への依存や判断のばらつき
- 点検調査業務全体の効率化・省人化
今回活用した損傷検出AIサービス「eドローンAI」は、コンクリート構造物の表面画像をAIで解析し、ひび割れや劣化損傷を高精度に検出する。国土交通省がとりまとめている「点検支援技術性能カタログ」にも掲載されている技術だ。
実証実験では、現在補修工事を進めている鉄道高架橋を対象に、床版、主桁、横桁 （コンクリート構造物）の点検調査を行った。
一眼高解像度カメラを用いて対象範囲を網羅的に撮影して解析用データを取得し、その画像をeドローンAIで解析した。一部の部材については、撮影した画像から生成したオルソ画像を解析した（損傷箇所を面的に把握）。また、クラック損傷図のCAD出力化を行った。
【AIによる主な検出項目】
- ひび割れ（幅・長さ）
- 剥離
- 鉄筋露出
- 漏水
- 遊離石灰
【実証結果】
- クラック調査に要する作業を半減
- 見落としリスクの低減による点検品質の向上
ひび割れ幅0.05mmから抽出可能。 - 補修作業の見積もりに活用
ひび割れ幅やひび割れ長さの情報数量算出。 - 報告資料作成の効率化
ひび割れ線図形が描画されたCADファイルが生成されるため、図面に重ねることで損傷図を作成可能。
これにより多くの時間を要していた点検調査後工程を効率化し、より付加価値の高い業務へ注力できる環境構築に貢献する。
