2026年2月26日、日本エレクトロセンサリデバイス(以下、NED)は、千葉県内の大口径雨水管(直径2,000mm、総延長316m)において、高画素展開カメラ「Smart Pipe Inspection System(以下、SPIS)」のテスト走行を実施した。このテストでは、多様な条件下での検査画像の精度や管内の走破性を検証し、大口径管路における500万画素展開カメラの有効性を確認した。

写真:直径2,000mmの下水道管内を走行するカメラロボット
管内を走行する様子

 高度経済成長期に整備された下水道インフラは老朽化が進行しており、その維持管理が喫緊の課題となっている。

 500万画素の高解像度センサーを搭載しているNEDの自走式展開カメラシステムSPISは、膨大なデータを効率的に処理し、調査員の熟練度に依存せず客観的で正確な判断を可能にする。

テスト走行の成果

 千葉県内の直径2,000mm、総延長316mの大口径雨水管においてテスト走行を行い、以下の成果を得た。

  • 高精度な再現性の実証
     管内に残されていたチョーク跡を画像上で計測したところ、線幅は約3.7mmと算出され、一般的なチョーク幅(3〜5mm)と合致した。
  • 大口径における視認性
     2,000mmの巨大な管内でも延長全域にわたって鮮明な展開画像を取得することができた。従来は困難であった大口径管における欠陥ランク検査の高精度化に向けた重要なデータが得られた。
下水道管内の広角画像
下水道管壁にチョークで書かれた文字
左:広角検査画像、右:管壁のチョーク跡
写真:下水道管の展開画像
展開画像

 SPISは、500万画素の高解像度と220°の広視野角により、微細な亀裂まで鮮明に検出が可能。同システムの導入により欠陥の見落としを解消する。また、従来の方法と比較して1/10まで作業時間を短縮。調査に要する工数を従来技術から38%削減する。AI自動診断への展開も可能で、調査報告書作成などの事務作業を効率化する。定量的な測定を実現し、精度の高い管状態のランク管理に活用が可能だ。

 同社は今後、さらなる性能の最適化および操作性の向上を図るとしている。

写真:SPIS
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