2026年2月26日、KDDIとセコムは、陸上自衛隊の駐屯地内における警備体制の高度化、それらを指揮する指令所との情報連携や人的稼働の効率化を目的としたリモート警備システムの構築を防衛省から受託した。この案件は、2025年10月28日にKDDIが防衛省から委託先として選定され、セコムと共同で実施するものとなる。

 労働力人口の減少が進む中、陸上自衛隊の駐屯地では、広大な敷地の継続的な監視や巡察といった警備業務の人的負担が課題となっている。この課題に対し、防衛省はAI技術などの最先端技術を活用した警備システムを導入することで、将来的には全国の駐屯地などで1日当たり約1,000人分の省人化を目指している。

 このシステムは、固定型のAIカメラ・センサーとVMS(Video Management System)、視覚言語モデルVLM(Vision-Language Model)基盤、無人地上車両UGV(Unmanned Ground Vehicle)、AIドローンがセキュアなネットワーク基盤で連携し、24時間365日体制で駐屯地内の警備・巡回体制を支援する。両社は持続的な警備運用体制の確立に向けてシステムの構築・提供を行う。

 今後システムの実証運用を開始し、有効性を検証したうえで全国の陸上自衛隊駐屯地への展開を目指すとしている。

リモート警備システムの概要図
リモート警備システムのイメージ

システムについて

 陸上自衛隊の警備における人的負担の軽減と持続可能な警備体制の構築を目指し、目的・用途に応じた2種類のシステムを開発・導入する。人手のかかる警備業務をAIカメラや各種センサー、UGV、AIドローンに置き換え、警護所から現地の状況をリモート監視できるようにすることで、現地の省人化・隊員の安全確保を実現する。また、警備システム全体をセキュアなネットワーク基盤で統合運用することで、警備業務における情報連携の強化や対処指示の迅速化を図る。

  • 侵入監視システム
     全国の駐屯地にAIカメラ・各種センサーとVMSやVLM基盤を組み合わせたシステムを導入し、不審者の侵入を24時間365日体制で自動検知する。警備の精度向上と、これまで人手で行ってきた監視業務の省人化に貢献する。VLM基盤は、VLMを侵入検知用にファインチューニングしており、検知精度の向上によって監視業務の負荷低減を図る。
  • 巡察業務効率化システム
     固定のカメラやセンサーだけでなく、UGVやAIドローンなどを活用し、これまで隊員が行ってきた広大な駐屯地内の警備業務を代替・効率化する。

連携企業

KDDI・プロジェクト全体統括
・システムの全体設計、開発、プロジェクト管理
・セキュアなネットワーク基盤の構築
セコム・システムの基盤となるAIカメラやVMSなどを含む監視システムの構築
・警備におけるロボット・ドローン活用の知見の提供
ティアフォー・自動運転用オープンソースソフトウェア「Autoware」をベースとしたUGVの自律走行に関するソフトウェア技術の提供
KDDIスマートドローン・ドローンによる巡察、かけつけ、人物・車両検知による追跡
KDDI総合研究所・AI侵入検知システムにおけるVLM基盤の構築
KDDIエンジニアリング・システム構築に伴う施工支援